Monitoring wizyjny odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa zarówno w przestrzeniach publicznych, jak i prywatnych. Dynamiczny rozwój technologii sprawia, że systemy CCTV stają się coraz bardziej zaawansowane, oferując nie tylko lepszą jakość obrazu (wysoką rozdzielczość), ale także inteligentne funkcje analizy danych i integrację z innymi systemami zabezpieczeń. W 2025 roku głównymi kierunkami rozwoju monitoringu wizyjnego będą sztuczna inteligencja, przetwarzanie brzegowe (edge computronik), cyberbezpieczeństwo oraz automatyzacja.
Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji i analityki obrazu
Nowoczesne systemy monitoringu coraz częściej wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do analizy obrazu w czasie rzeczywistym. AI pozwala na:
- Automatyczne wykrywanie ruchu — funkcja najczęściej realizowana do alarmowania o wtargnięciu w obszar lub przekroczeniu linii.
- Rozpoznawanie twarzy i tablic rejestracyjnych — funkcje ułatwiające automatyzację, np. podnoszenie szlabanu, żeby wpuścić na teren firmy pojazd należący do pracownika.
- Identyfikację nietypowych zachowań, np. agresji lub pozostawionych przedmiotów — tego typu funkcje z powodzeniem są stosowane na lotniskach czy dworcach kolejowych. Nic nie stoi na przeszkodzie, żeby z tego typu rozwiązań korzystać również w dużych zakładach przemysłowych, fabrykach czy urzędach i instytucjach.
- Redukcję liczby fałszywych alarmów poprzez inteligentną klasyfikację obiektów.
Przykładem nowoczesnej kamery wykorzystującej AI jest BCS-L-TIP65VSR6-Ai2. Urządzenie wyposażone jest w inteligentne algorytmy rozpoznawania i analizy obrazu. Sami zobaczcie ile możliwości kryje w sobie kamera serii BCS Line:
- Ai – Ochrona perymetryczna – wtargnięcie w obszar, przekroczenie linii, szybkie przemieszczanie, szwendanie, detekcja tłumu, detekcja parkowania
- Ai – Rozpoznawanie obiektów – rozpoznawanie osoba/pojazd mechaniczny dla wtargnięcia w obszar, przekroczenia linii i szybkiego przemieszczania redukuje fałszywe wywołanie alarmu
- Ai – Inteligentna detekcja przedmiotów – Inteligentne wykrywanie zagubionych/pozostawionych przedmiotów
- Ai – Detekcja twarzy – Wykrywanie i śledzenie twarzy, zdjęcie twarzy, rozpoznawanie atrybutów i ekspresji twarzy
- Ai – Liczenie osób – Liczenie osób dla przekroczenia linii/wtargnięcia w obszar, liczenie wejść, wyjść i przebywania, monitorowanie i zarządzanie kolejką osób, generowanie i eksport raportów w okresach czasu.
- Ai – Metadane – Atrybuty osoby (płeć, ubranie, kolor, torba, nakrycie głowy, parasol), atrybuty twarzy (płeć, wiek, ekspresja twarzy, okulary, maska, zarost), atrybuty pojazdu (typ, kolor, logo, pasy bezpieczeństwa, palenie, telefon)
- Ai – Mapa ciepła – Rejestrowanie ruchu obiektów w okresie czasu, statystyka gęstości czasowej ruchu prezentowana graficznie w odcieniach kolorów czerwony/niebieski
- Ai – SMD – inteligentna detekcja ruchu – SMD 3.0
- Ai – Inteligentne wyszukiwanie – Inteligentna analiza real-time i zaawansowane wyszukiwanie zdarzeń inteligentnych z rejestratorem Ai.
Technologie oparte na chmurze i edge computing
Przetwarzanie danych w chmurze pozwala na łatwy dostęp do nagrań oraz elastyczne zarządzanie archiwizacją. Wysokie rozdzielczości kamer (oraz duża liczba klatek/sekundę) powoduje jednak wzrost ilości danych przesyłanych w sieci. W związku z tym coraz popularniejsze stają się rozwiązania oparte na edge computingu (przetwarzaniu brzegowym), gdzie przetwarzanie obrazu odbywa się bezpośrednio w kamerach lub rejestratorach. Dzięki temu zmniejsza się obciążenie sieci, a czas reakcji na incydenty ulega skróceniu.
Nowoczesne technologie obrazowania: rozdzielczość 4K, 8K, nocna widoczność
Nowoczesne kamery oferują coraz wyższą jakość obrazu, co pozwala na lepszą identyfikację osób i obiektów. Popularność zyskują modele wyposażone w:
- oświetlacze IR oraz White Light, umożliwiające nagrywanie w całkowitej ciemności,
- funkcje WDR poprawiające jakość obrazu w trudnych warunkach oświetleniowych,
- kodeki H.265 i H.266, które zmniejszają zapotrzebowanie na przestrzeń dyskową.
Model BCS-L-TIP55FCR3L3-Ai1(3) to przykład kamery marki BCS Line oferującej zarówno oświetlacz IR (podczerwieni), jak i białe światło (White Light). Zapewnia to skuteczny monitoring w każdych warunkach oświetleniowych. Urządzenie ma też inne zalety, posiada również funkcję NightColor oraz funkcja aktywnego odstraszania ADC, czyli alarm optyczno-dźwiękowy.
Cyberbezpieczeństwo i ochrona prywatności w systemach CCTV
Wzrost liczby cyberataków wymusza stosowanie zaawansowanych mechanizmów ochrony danych w systemach monitoringu. Najważniejsze elementy zabezpieczeń to:
- szyfrowanie transmisji danych,
- dwustopniowa autoryzacja użytkowników,
- certyfikacja NDAA,
- funkcje anonimizacji obrazu i maskowania obszarów.
W wielu zastosowaniach szczególnie istotne wydaje się stosowanie urządzeń (w tym kamer i rejestratorów) zgodnych z NDAA. W kontekście telewizji przemysłowej certyfikacja NDAA wprowadza kluczowe regulacje dotyczące zakazu używania określonych produktów i usług od firm kontrolowanych przez rząd chiński. Głównym celem tych regulacji jest zminimalizowanie potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa związanych z używaniem technologii produkowanej przez podmioty mogące mieć powiązania z obcymi rządami.
NDAA ogranicza zatem możliwość zakupu oraz sprzedaży określonych marek sprzętu do monitoringu w ramach kontraktów państwowych. Mimo że NDAA tak naprawdę nie ma mocy prawnej w Polsce, to jednak wyznacza pewien standard, do którego coraz częściej stosują się polskie firmy i instytucje rządowe.
Przykładami marek, które są zgodne z wytycznymi NDAA (National Defense Authorization Act) są m.in.:
- BCS, a konkretnie cała seria urządzeń BCS ULTRA
- koreańska marka Hanwha Vision
Inteligentna integracja z systemami IoT i automatyzacja
Monitoring wizyjny coraz częściej staje się częścią ekosystemu inteligentnych budynków i miast. Dzięki integracji z innymi systemami zabezpieczeń możliwe jest:
- automatyczne uruchamianie alarmów świetlnych i dźwiękowych w przypadku wykrycia intruza,
- synchronizacja z systemami kontroli dostępu i zarządzania energią,
- szybkie przekazywanie informacji do służb ochrony.
Podsumowanie i perspektywy rozwoju
Monitoring wizyjny w 2025 roku będzie opierał się na sztucznej inteligencji, wysokiej rozdzielczości obrazu oraz zwiększonym poziomie cyberbezpieczeństwa. Kamery, takie jak BCS-L-TIP65VSR6-Ai2, pokazują, że przyszłość systemów CCTV to nie tylko rejestracja obrazu, ale także inteligentne reagowanie na zdarzenia.
W nadchodzących latach możemy spodziewać się dalszego rozwoju technologii bezprzewodowych, analizy behawioralnej oraz integracji monitoringu z systemami IoT.
